İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Shannon Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi
MCDMWeight Objectivecrisp

Shannon Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi

Shannon Entropy Weighting Method

ENTROPY (Shannon Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi), 1948 yılında Shannon, C. E. tarafından tanıtılan objektif ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Shannon Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal…Toplu Oran Değerlendirme…İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…Dengeli SPOTISGöreceli Değer Uzaklıkla…

+25 tane daha

Ne zaman kullanılır

Entropy, daha yüksek ayrım gücüne sahip (alternatifler arasında daha fazla varyasyon) kriterlere daha yüksek ağırlıklar atar. Tüm alternatiflerin eşit performans gösterdiği bir kriter (E_j = 1) w_j = 0 alır. Tamamen veri odaklıdır ve DM girdisi yoktur. Maliyet-kriter ters çevirme stratejisine duyarlıdır — tutarlı işlem sağlayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalizasyon, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI: 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Shannon Entropy Weighting Method. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/entropy

İlişkili yöntemler

AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Otomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Dengeli SPOTISKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaGöreceli Değer Uzaklıklarına Dayalı SeçimQUALIFLEX'in Tereddütlü Bulanık uzantısıSezgisel Bulanık ARASSezgisel Bulanık EDASSezgisel Bulanık PROMETHEESezgisel Bulanık TODIMSezgisel Bulanık TOPSISAralık Değerli Sezgisel Bulanık ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Aralık Değerli Sezgisel Bulanık VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)Doğrusal Toplam NormalleştirmeYerel WLCCOPRAS-INCOPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü UzantısıPlithogenic MABAC (BWM ağırlıklandırması ve Kaba Sayı belirsizliği ile)Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) için Olasılıksal Dilsel Genişletmeİdeal-Ortalama Mesafeye Dayalı Tercih SıralamasıPROMETHEE IIYakınlık Ayarlı Ağırlıklı Doğrusal BirleşimKök Değerlendirme YöntemiMekansal Ağırlıklı Sıralı Ortalama AlmaBasitleştirilmiş PROBID: Üst/Alt Dörtte Bir İdeal Kümeler KullanımıTIFN-CODAS (Üçgensel Sezgisel Bulanık Sayı CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023))Z-Sayı Tercih Sıralama Organizasyon Yöntemi (II)Z-Sayı Bulanık Uzlaşma Sıralaması İdeal Çözümden Uzaklığa Göre

Benzer yöntemler

Gini Katsayısı AğırlıklandırmasıNesnel Kriter Ağırlıklarının Entegre BelirlenmesiStandart Sapma AğırlığıAnalitik Hiyerarşi SüreciKriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiSMART AğırlıklandırmaWeighted Voting

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresÇok Boyutlu ÖlçeklemeRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriDelphi Technique

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — ENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/entropy · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Shannon, C. E.
Subfamily
Weight Objective
Year
1948
Type
Information-theoretic objective weighting (Shannon entropy)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
AHPSortOtomatik İkili Doğrusal Sıralama KombinasyonuToplu Oran Değerlendirmesiİki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil