Doğrusal Toplam Normalleştirme — sütun toplamı bölmesi (olasılık / stokastik normalleştirme)
Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation)
DOĞRUSAL-TOPLAM-NORMALLEŞTIRME (Doğrusal Toplam Normalleştirme — sütun toplamı bölmesi (olasılık / stokastik normalleştirme)), 1994 yılında Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. tarafından tanıtılan bir normalleştirme çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Her sütunun toplamı 1'dir — r_ij, i alternatifinin toplam kriter performansının kesri olarak yorumlanabilir. MOORA'da (oran sistemi) ve ENTROPY ağırlıklandırmada kullanılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar, seçilen normalleştirmeye, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/linear-sum-normalization
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Oran Analizi ile Çok Amaçlı OptimizasyonKarar verme↔ karşılaştır