İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Z-Sayı Bulanık Uzlaşma Sıralaması İdeal Çözümden Uzaklığa Göre
MCDMRankingZ number

Z-Sayı Bulanık Uzlaşma Sıralaması İdeal Çözümden Uzaklığa Göre

Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution

ZF-CRADIS (Z-Sayı Bulanık Uzlaşma Sıralaması İdeal Çözümden Uzaklığa Göre), Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. tarafından 2022'de tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Z-Sayı Bulanık Uzlaşma Sıralaması İdeal Çözümden Uzaklığa Göre
Kriterler Arası Korelasy…Shannon Entropi Ağırlıkl…Fuzzy AHPFuzzy BWMKriterlerin Kaldırılma E…Z-Sayı Analitik Hiyerarş…Z-Sayırlı En İyi-En Kötü…Z-Sayıları Bulanık Logar…

Ne zaman kullanılır

Çıktı, her alternatif için bir uzlaşma puanı Q_i'dir — daha yüksek olması, alternatifin aynı anda ideal çözüme daha yakın ve anti-idealden daha uzak olduğu anlamına gelir. En üst sırada yer alan alternatif, uzman mutabakatı altında en iyi yeşil tedarikçidir. Bu yöntemi ZF-LMAW veya başka bir Z-farkındalığına sahip ağırlık kaynağıyla eşleştirin; girdi karar matrisi, hücre başına Z-sayısı güvenilirliğini destekler. Uzmanlar belirsiz olduğunda (düşük B-derecelendirmesi), örtük √α ölçek düşürme, o hücrenin nihai sıralama üzerindeki etkisini doğru şekilde azaltır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/zf-cradis

İlişkili yöntemler

Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiFuzzy AHPFuzzy BWMKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemZ-Sayı Analitik Hiyerarşi SüreciZ-Sayırlı En İyi-En Kötü YöntemiZ-Sayıları Bulanık Logaritmik Toplayıcı Ağırlıklar Metodolojisi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Shannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
  • Fuzzy BWMKarar verme↔ karşılaştır
  • Kriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemKarar verme↔ karşılaştır
  • Z-Sayı Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
  • Z-Sayırlı En İyi-En Kötü YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Z-Sayıları Bulanık Logaritmik Toplayıcı Ağırlıklar MetodolojisiKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Z-Sayıları Bulanık Logaritmik Toplayıcı Ağırlıklar Metodolojisi

Benzer yöntemler

Z-Sayıları Bulanık Logaritmik Toplayıcı Ağırlıklar Metodolojisiİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıKüremsi Bulanık Z-Sayı CRADIS SıralamasıTOPSIS'in Z-Sayı uzantısıMARCOS'un Z-Sayı UzantısıCOPRAS'ın Z-Sayı UzantısıWASPAS'ın Z-Sayı uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingEvaluation CriteriaWeighted ScoresÇok Boyutlu ÖlçeklemeQuantitative and Mathematical

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — ZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/zf-cradis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.
Subfamily
Ranking
Year
2022
Type
Compromise ranking via distance to ideal/anti-ideal under Z-number uncertainty
Value Space
Z number
Uncertainty
hybrid
Compensation
full
İlişkili yöntemler
Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiShannon Entropi Ağırlıklandırma YöntemiFuzzy AHPFuzzy BWMKriterlerin Kaldırılma Etkilerine Dayalı YöntemZ-Sayı Analitik Hiyerarşi SüreciZ-Sayırlı En İyi-En Kötü YöntemiZ-Sayıları Bulanık Logaritmik Toplayıcı Ağırlıklar Metodolojisi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil