การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบหลายกลุ่ม
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบหลายกลุ่มเป็นการประมาณค่าความสอดคล้องภายในหรือสัมประสิทธิ์ความเสถียรแยกกันภายในแต่ละกลุ่ม จากนั้นจึงนำมาเปรียบเทียบกันอย่างเป็นทางการเพื่อพิจารณาว่ามาตรวัดทำงานด้วยความแม่นยำเท่ากันในประชากรต่าง ๆ หรือไม่ ถือเป็นขั้นตอนพื้นฐานในการวิจัยการวัดผลข้ามกลุ่ม โดยทั่วไปจะดำเนินการควบคู่ไปกับการทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนของการวัด หรือดำเนินการก่อนการทดสอบดังกล่าว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Sijtsma, K. (2009). On the use, the misuse, and the very limited usefulness of Cronbach's alpha. Psychometrika, 74(1), 107–120. DOI: 10.1007/s11336-008-9101-0 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Reliability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-reliability-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงที่ของการวัดแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ