ScholarGate
ผู้ช่วย
Latent structureScale / measurement

ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผลแบบหลายกลุ่ม

ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผลแบบหลายกลุ่ม (Multi-group generalizability theory หรือ MG G-theory) เป็นการขยายทฤษฎีความสามารถในการสรุปผลแบบดั้งเดิม (classical generalizability theory) เพื่อประมาณค่าและเปรียบเทียบองค์ประกอบความแปรปรวน — ซึ่งมีสาเหตุมาจากบุคคล, ข้อคำถาม, ผู้ประเมิน, โอกาส, และปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้ — ไปพร้อมๆ กันในสองกลุ่มหรือมากกว่านั้น โดยทฤษฎีนี้จะเผยให้เห็นว่ากระบวนการวัดผลมีความน่าเชื่อถือและสามารถสรุปผลได้เท่าเทียมกันสำหรับทุกกลุ่มที่ศึกษาหรือไม่ ซึ่งสนับสนุนการตีความคะแนนที่ยุติธรรมและเท่าเทียมกัน

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
  2. Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-generalizability-theory

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateMulti-group Generalizability Theory (Multi-group Generalizability Theory). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-generalizability-theory · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026