ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผลแบบหลายกลุ่ม
ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผลแบบหลายกลุ่ม (Multi-group generalizability theory หรือ MG G-theory) เป็นการขยายทฤษฎีความสามารถในการสรุปผลแบบดั้งเดิม (classical generalizability theory) เพื่อประมาณค่าและเปรียบเทียบองค์ประกอบความแปรปรวน — ซึ่งมีสาเหตุมาจากบุคคล, ข้อคำถาม, ผู้ประเมิน, โอกาส, และปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้ — ไปพร้อมๆ กันในสองกลุ่มหรือมากกว่านั้น โดยทฤษฎีนี้จะเผยให้เห็นว่ากระบวนการวัดผลมีความน่าเชื่อถือและสามารถสรุปผลได้เท่าเทียมกันสำหรับทุกกลุ่มที่ศึกษาหรือไม่ ซึ่งสนับสนุนการตีความคะแนนที่ยุติธรรมและเท่าเทียมกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1989). Generalizability theory: 1973–1988. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 42(1), 3–27. DOI: 10.1037/0003-066x.44.6.922 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-generalizability-theory
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงที่ของการวัดแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- โมเดล Rasch แบบหลายกลุ่ม (Multi-group Rasch Model)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ