Modellutvärdering

41 metoder.

Classification Metric 13

Noggrannhet Balanserad träffsäkerhet F-beta-mått F1-poäng Makro-medelvärdes F1 Matthews Korrelationskoefficient Mikro-medelvärdesbildad F1 Precision Precision-Recall AUC Recall (känslighet)Specificitet Viktad F1 Youdens J-statistik

External Clustering Validation 4

Justerad Rand-index Fowlkes-Mallows Index Normaliserad ömsesidig information V-mått

Clustering Validation 4

Calinski-Harabasz-indexen Davies-Bouldin Index Dunn Index Silhouettescore

Error metric 3

Medelabsolutfelet (MAE)Medelkvadratfel (MSE)Rotmedelkvadratfel (RMSE)

Regression evaluation 2

Justerat R-kvadrat (R²_adj)R-kvadrat (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaike informationskriterium (AIC)Bayesianskt informationskriterium (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brierpoäng Log-förlust (korsentropiförlust)

Cluster Number Selection 2

Armbågsmetoden Gap-statistik

Multi-label Metric 2

Hamming Loss Jaccard-index

Relative error metric 2

Medelabsolut procentfel (MAPE)Symmetrisk MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Förväxlingsmatris

Statistical testing 1

Testning av anpassningsgrad

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Lyft- och vinstdiagram

Scaled error metric 1

Mean Absolute Scaled Error (MASE)