Matthews Korrelationskoefficient
Matthews korrelationskoefficient (MCC) är ett korrelationsmått mellan predikterade och faktiska binära klassificeringar. Den sträcker sig från -1 till 1 och anses vara en av de mest pålitliga enskilda poängmetrikerna för att utvärdera binära klassificerare, särskilt på obalanserade dataset.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Balanserad träffsäkerhetModellutvärdering↔ compare
- F1-poängModellutvärdering↔ compare
- PrecisionModellutvärdering↔ compare
- Recall (känslighet)Modellutvärdering↔ compare
- Youdens J-statistikModellutvärdering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →