Robust ARCH-modell
Den robusta ARCH-modellen utökar det klassiska ramverket för Autoregressive Conditional Heteroscedasticity genom att ersätta den vanliga maximum likelihood-skattaren med robusta alternativ som nedviktar eller eliminerar inflytandet från extremvärden. Detta gör volatilitetsuppskattningarna motståndskraftiga mot extrema observationer som ofta förorenar finansiella och makroekonomiska tidsserier.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773 ↗
- Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-arch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Autoregressiv modell för betingad heteroskedasticitet (ARCH-modell)Ekonometri↔ compare
- EGARCH-modellen (Exponential GARCH)Ekonometri↔ compare
- GARCH-modellen (prognostisering av volatilitet)Ekonometri↔ compare
- KvantilregressionEkonometri↔ compare
- Robust regressionStatistik↔ compare
- Stokastisk volatilitetsmodell (Heston)Finansiell ekonomi↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →