ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust ARCH-modell

Den robusta ARCH-modellen utökar det klassiska ramverket för Autoregressive Conditional Heteroscedasticity genom att ersätta den vanliga maximum likelihood-skattaren med robusta alternativ som nedviktar eller eliminerar inflytandet från extremvärden. Detta gör volatilitetsuppskattningarna motståndskraftiga mot extrema observationer som ofta förorenar finansiella och makroekonomiska tidsserier.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Iqbal, F. (2013). Robust estimation for the ARCH models. Revista Colombiana de Estadística, 36(1), 41–56. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust ARCH model (Robust Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-arch-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026