ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Modell för strukturella brott i EGARCH

Strukturella brott i EGARCH kombinerar Nelsons Exponential GARCH-ramverk med ett explicit tillstånd för ett eller flera strukturella brott i volatilitetsprocessen. Genom att låta interceptet och persistensparametrarna i log-varians-ekvationen skifta vid detekterade brottdatum, undviker modellen den falska långa minneseffekten och uppblåsta persistensen som standard-EGARCH lider av när data innehåller regimförändringar.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential GARCH Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/structural-break-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateStructural Break EGARCH (Exponential GARCH Model with Structural Breaks). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/structural-break-egarch · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026