Nadzirani ML
165 metoda u ovoj porodici.
Izdvojeno
Aktivno učenjeActive learning is an iterative machine-learning paradigm in which a learning algorithm selectively queries an oracle — typically a human annotator — for labels on the most informaАктивно учење са појачавањемActive Learning Boosting combines the query-driven label acquisition of active learning with the weighted-ensemble logic of boosting algorithms such as AdaBoost. The model iterativAktivno učenje sa stablom odlučivanjaActive learning with a decision tree combines the interpretable structure of a CART-style tree with a query strategy that selects the most informative unlabeled instances for humanFederated Active LearningFederated Active Learning combines the annotation-efficiency of active learning with the privacy-preserving decentralization of federated learning. A shared global model is trainedAktivno učenje Gausovog modela mešavineActive Learning Gaussian Mixture Model combines an iterative query strategy with a Gaussian Mixture Model learner. The algorithm selects the most informative unlabeled points — typАктивно учење са градијентним појачавањемActive Learning Gradient Boosting combines the powerful predictive accuracy of gradient boosted trees with an active learning loop that selects the most informative unlabeled examp
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Sve metode 165
Aktivno učenjeАктивно учење са појачавањемAktivno učenje sa stablom odlučivanjaFederated Active LearningAktivno učenje Gausovog modela mešavineАктивно учење са градијентним појачавањемAktivno učenje K-najbližih susedaAktivno učenje LightGBMAktivno učenje za linearnu regresijuAktivno učenje za jednoklasni SVMАктивно учење са самосталним учењемAktivno učenje sa slaganjem (Active Learning Stacking Ensemble)Podržani mašinski učilac sa aktivnim učenjemГласачки ансамбл активног учењаAdaBoostBoostingPojačavanje (Boosting)Agregacija Bordovog brojanjaCatBoostKolaborativno filtriranjeKonformalno predviđanjeДрво одлучивањаDempster-Shafer fuzijaRudarenje emergentnih obrazacaAktivno učenje zasnovano na ansambluMetode zasnovane na stablu odluke sa sklopom (Ensemble Decision Tree)Енсембл Федеративно УчењеUčenje iz malog broja primera pomoću ansamblaEnsemble Gaussian Mixture ModelEnsemble Gausov procesEnsemble Gradient BoostingEnsemble K-Nearest Neighbors (Ensemble KNN)Ensemble Metric Learning trenira višestruke učenike metričkih udaljenostiEnsemble Naive Bayes (Ensemblovani Naivni Bejz)Ensemble One-Class SVMOnline učenje pojačanja (Ensemble Online Learning)Ensemble samonadzirano učenjeEnsembličko polusupevisedno učenjeEnsemble Support Vector MachineEnsemble transferno učenjeЕкстра дрвећаUčenje sa malo primera (Few-shot Learning)FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Generalizovani aditivni model (GAM)Независна компонента анализа (ICA)IsomapK-Nearest NeighborsPropagacija oznakaLightGBMLinearna diskriminaciona analiza (LDA)Linearna regresija (ML)LOESS / LOWESS lokalna regresijaVećinsko glasanjeVišestruke adaptivne regresione splajnovi (MARS)Завршетак матрицеUčenje metrikeVišeslojni perceptron (MLP)Naivni BejzНегативна матрична факторизација (NMF)Onlajn aktivno učenjeОнлајн појачањеОнлајн дрво одлучивања[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Онлајн учење са мало примераOnline FP-growthOnlajn model Gausovih mešavina[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online gradijentno pojačavanjeOnline K-Nearest Neighbors[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION][CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Онлајн линеарна регресија[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online Naive BayesOnline One-Class SVMOnline Random ForestOnline Self-supervised LearningOnlajn polu-nadgledano učenjeOnline mašina sa vektorima potporeОнлајн пренос учењаOnline Voting EnsembleDetekcija van distribucijeRegresija parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS)Metode gradijenta politikeQ-učenjeKvadratna diskriminaciona analiza (QDA)Slučajna šumaRegression SplinesРегуларизовано појачањеРегуларизовани CatBoostRegularizovano stablo odlučivanjaРегуларизовано федеративно учењеRegularizovano učenje sa malo primera (Regularized Few-Shot Learning)Регуларизовани Гаусов процесРегуларизовано појачање градијентаРегуларизовани k-Најближи суседиRegularizovani Naivni BajesРегуларизовано онлајн учењеРегуларизована случајна шумаRegularizovano polu-nadgledano učenjeРегуларизована подржавајућа машина (SVM)Регуларизовано трансферно учењеРобусно активно учењеRobusni BūstingRobusno stablo odlučivanjaРобусно федеративно учењеРобусни Гаусов модел мешавинеRobusni Gausov procesRobust Metric LearningRobusni jednoklasni SVMРобусно онлајн учењеРобусна насумична шумаRobustno slaganjeRobust Support Vector MachineРобусна гласачка ансамблаIndukcija pravila (RIPPER)Samonadzirano aktivno učenjeSamostalno nadgledano pojačavanjeSamostalno nadgledano stablo odlučivanjaFederizirano samoučenjeSamonadgledano učenje sa malo primeraSamonadzorovani Gausov procesSamonadzorirano pojačavanje gradijentaSamonadgledano K-najbližih susedaSamostalno učenjeСâмонадгледано учење са LightGBMSamonadzirano učenje metrikeSamonadzorovani jednoklasni SVMSamo-nadgledane nasumične šumskeSamostalno nadgledano slaganje ansambalaSamosupervizovana mašina sa potpornim vektorimaSamoučenje sa prenosom znanjaPolu-nadgledano aktivno učenjePolu-nadgledano pojačavanjeПолу-надгледани CatBoostPolu-nadgledano stablo odlukePolu-nadgledano savezno učenjePolu-nadgledano učenje sa malo primera (Semi-supervised Few-shot Learning)Полунадгледани FP-growthPolu-nadgledovani model Gausovih mešavinaPolu-nadgledani Gausov procesPolunadzirani gradijentno pojačavanjePolu-nadgledano K-najbližih susedaSemi-supervised LearningSemi-supervised LightGBMPolu-nadgledana linearna regresijaPolu-nadgledano učenje metrikePolunasledni Naivni BejzPolu-nadgledani jednoklasni SVMOnline polunadgledano učenjeПолу-надгледана случајна шумаPolu-nadgledano usklađivanje ansambalaPolunadzirana mašina potpornih vektoraPolu-nadgledano učenje prenosaPolu-nadgledano glasačko pojačanjeПолу-надгледани XGBoostRudarenje sekvencijalnih obrazacaСложени генерализаторStekingStohastički gradijentni spust (SGD)Support Vector Machine (Klasifikacija)Regresija potpornih vektoraTransferno učenjeGlasački ansamblXGBoost