ScholarGate
Asistent
Machine learningProbabilistic

Dempster-Shafer fuzija

Dempster-Shafer fuzija je ansambl metoda zasnovana na teoriji evidencije (funkcijama poverenja) koja kombinuje predikcije iz više izvora dodeljivanjem osnovnih masa verovatnoće podskupovima hipoteza. Umesto zahtevanja distribucije verovatnoće nad pojedinačnim ishodima, ona dozvoljava neizvesnost nad skupovima ishoda, pružajući bogatiju reprezentaciju poverenja i sumnje. Razvijena od strane Dempstera (1968) i formalizovana od strane Šefera (1976), ova metoda je posebno korisna kada su izvori nepouzdani, kontradiktorni ili pružaju delimičnu evidenciju.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Dempster, A. P. (1968). A generalization of Bayesian inference. Journal of the Royal Statistical Society, 30(2), 205-247. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1968.tb00722.x
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Dempster-Shafer Evidence Fusion. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGateDempster-Shafer Fusion (Dempster-Shafer Evidence Fusion). Preuzeto 2026-06-17 sa https://scholargate.app/sr/ensemble-learning/dempster-shafer-fusion · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026