Arhitekture i obučavanje
124 metoda u ovoj porodici.
Izdvojeno
Adversarial TrainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Batch NormalizationBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varКапсулска мрежаA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathKonvoluciona neuronska mreža (klasifikacija)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cKurikulumsko učenjeCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Put čitanja
Najreferentnije temeljne metode ove teme, prema redosledu njihovog nastanka — mesto za početak ako ste novi ovde.
Sve metode 124
Adversarial TrainingAlexNetBatch NormalizationКапсулска мрежаKonvoluciona neuronska mreža (klasifikacija)Kurikulumsko učenjeАугментација податакаДубока мрежа уверења (Deep Belief Network, DBN)Дубоко појачавајуће учењеDenseNetKonvolucione neuronske mreže sa proširenjem (Dilated CNN)DLinear: Dekompozicioni linearni model za prognoziranje vremenskih serijaKonvolutivna neuronska mreža prilagodljiva domenuDomenski-prilagođivi Doc2VecDomenski adaptivna segmentacija instanciDomenski-adaptivni Višeslojni PerceptronДоменски-адаптивно постављање питањаDomenski adaptivno učenje potkrepljivanjemDomenski adaptivno sažimanje tekstaDropoutMreža sa stanjem ehaEfficientNetObjašnjive grafičke neuronske mrežeОбјашњива сегментација инстанциОбјашнјиво поставлјанје питанјаObjašnjivo učenje potkrepljivanjemОбјашњива уграђивања реченицаObjašnjivo rezimiranje tekstaFaster R-CNNFiLM: Побољшани модел меморије са Лежандровим полиномима заснован на учестаностиFino podešena konvoluciona neuronska mrežaFino podešeni Doc2VecVišeslojni perceptron sa finim podešavanjemFino podešeno pojačano učenjeFreTSГрафова конволуциона мрежа (GCN)Графова неуронска мрежаInception Network (GoogLeNet)Instancno segmentiranjeДистилација знањаKolmogorov-Arnold MrežeKoopa: Koopman Predictors for Non-stationary Time SeriesLightTSLoRA i PEFTMamba (model prostora stanja)MICNMešavina eksperataMobileNet: Ефикасни конволуциони неуронски мреже за мобилску визијуVišeslojni perceptron (MLP)Višejezička konvoluciona neuronska mrežaVišejezični Doc2VecVišejezična grafička neuronska mrežaVišejezični višeslojni perceptronVišejezično odgovaranje na pitanjaVišejezično pojačano učenjeVišejezični ugrađeni prikazi rečenica (Multilingual sentence embeddings)Multimodalna konvoluciona neuronska mrežaMultimodalni Doc2VecMultimodalni grafički neuronski mrežniMultimodalna segmentacija instanciMultimodalni perceptron sa više slojevaMultimodalno postavljanje pitanjaVišestruko modalno mađioničarsko učenjeMultimodalne ugrađene rečeniceMultimodalno sažimanje tekstaVišestruko učenjeN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: NeuroEvolution of Augmenting TopologiesPretraga neuronske arhitektureНеуронска ОДУNeuralna polja zračenja (NeRF)Невронски пренос стилаNormalizing FlowsUčenje pojačavanjemResNet (Rezidualna Mreža)ResNeXtOgraničena Boltzmanova mašina (RBM)SCINet: Uzorak konvolucije i mrežna interakcija za prognozu vremenskih serijaSegment Anything ModelSamonadzirana konvoluciona neuronska mrežaSamostalno nadgledana segmentacija instanciSelf-supervised Question AnsweringSamostalno nadgledano pojačano učenjeSamostalno-nadgledane ugradnje rečenicaPolu-nadgledana konvoluciona neuronska mrežaПолу-надгледани Doc2VecПолу-надгледана графова неуронска мрежаPolu-nadgledana segmentacija instanciPolu-nadgledani perceptron sa višestrukim slojevimaПолу-надгледано одговарање на питањаPolunadzirano učenje potkrepljivanjemПолу-надгледано уграђивање реченицаPolu-nadgledano rezimiranje tekstaSGD sa zamajcem / Adam optimizatorSiamese Neural NetworkSimCLRKonvolucione neuronske mreže zasnovane na prostorno-vremenskim grafovimaSundial: Fundamentni generativni modeli vremenskih serijaTextCNNTiDE: Vremenski gusti enkoderTimeMixer: Decompozicija i multiskalno mešanje za prognozu vremenskih serijaTimesFM: Osnovni model samo sa dekoderom za prognoziranje vremenskih serijaTimesNetТрансферно учење са конволуционом неуронском мрежомTransferno učenje sa grafovskim neuronskim mrežamaPrenosno učenje sa segmentacijom instanciTransfer Learning with Reinforcement LearningPrenosno učenje sa sažimanjem tekstaTransferno učenje sa Word2Vec-omTSMixerU-NetVGGNet (veoma duboke konvolucione mreže)Vision MambaVizuelno kontrastno učenjeKonvoluciona neuronska mreža sa slabim nadzoromСлабо надгледана графова неуронска мрежаSlaba nadgledana segmentacija instanciSlaba nadgledana višeslojna perceptronska mrežaSlabo nadgledano odgovaranje na pitanjaSlabo nadgledano učenje potkrepljenjemSlabe nadgledane ugradnje rečenicaSlaba nadgledana sažimanja teksta