DenseNet
DenseNet (GustoPovezana Konvoluciona Mreža), koju su predstavili Huang, Liu, van der Maaten i Weinberger na CVPR 2017 (Nagrada za najbolji rad), povezuje svaki sloj sa svakim narednim slojem unutar guste (dense) blokovske strukture tako da svaki sloj prima konkatenirane mape karakteristika svih prethodnih slojeva — maksimizirajući ponovnu upotrebu karakteristika, jačajući protok gradijenata i postižući konkurentnu tačnost sa znatno manje parametara nego uporedive arhitekture kao što je ResNet.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetDuboko učenje↔ compare
- ResNet (Rezidualna Mreža)Duboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →