Prenosno učenje sa sažimanjem teksta
Prenosno učenje sa sažimanjem teksta prilagođava veliki jezički model pred-treniran na širokim tekstualnim korpusima — kao što su T5, BART ili PEGASUS — zadatku kondenzovanja dokumenata u kraće, koherentne sažetke. Ponovnom upotrebom naučenog lingvističkog znanja i finim podešavanjem na parovima izvornih dokumenata i referentnih sažetaka specifičnih za domen, ovaj pristup postiže snažan kvalitet sažimanja uz skromne zahteve za označenim podacima.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S., Matena, M., Zhou, Y., Li, W., & Liu, P. J. (2020). Exploring the limits of transfer learning with a unified text-to-text transformer. Journal of Machine Learning Research, 21(140), 1–67. link ↗
- Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghahravi, M., Mohamed, A., Chen, D., Levy, O., & Zettlemoyer, L. (2020). BART: Denoising sequence-to-sequence pre-training for natural language generation, translation, and comprehension. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 7871–7880). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Neural Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/transfer-learning-with-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-based ClassificationDuboko učenje↔ compare
- Fino podešena sumerizacija tekstaDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
- Transferno učenje sa prepoznavanjem imenovanih entitetaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →