Siamese Neural Network
Siamese mreža je duboka arhitektura sa dve (ili više) identične grane koje dele težine i mapiraju ulaze u prostor ugrađivanja (embedding space) gde se slični ulazi nalaze blizu, a različiti daleko. Predstavljena od strane Bromley, LeCun i kolega 1993. godine za verifikaciju potpisa i oživljena od strane Koch et al. (2015) za one-shot prepoznavanje slika, ona uči metriku sličnosti, a ne fiksne oznake klase, što je čini idealnom za zadatke verifikacije, podudaranja i sa malo primera.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoenkoderDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →