Samostalno nadgledana segmentacija instanci
Samostalno nadgledana segmentacija instanci uči da detektuje i razgraniči pojedinačne instance objekata na slikama bez ikakvih ručno anotiranih maski ili bounding box-ova. Umesto oslanjanja na skupe oznake na nivou piksela, ona koristi samostalno nadgledano pred-treniranje, doslednost više pogleda i generisanje pseudo-oznaka kako bi otkrila i segmentirala objekte isključivo iz sirovih slikovnih podataka.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Wang, X., Zhu, Z., Cao, G., Yao, Z., Jiang, Z., & Ye, J. (2022). FreeSOLO: Learning to Segment Objects without Annotations. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 14176–14186. link ↗
- Caron, M., Touvron, H., Misra, I., Jégou, H., Mairal, J., Bojanowski, P., & Joulin, A. (2021). Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 9650–9660. DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00951 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Instance Segmentation (Label-free Object Mask Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/self-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instancno segmentiranjeDuboko učenje↔ compare
- Samostalno učenjeMašinsko učenje↔ compare
- Semantička segmentacijaDuboko učenje↔ compare
- Vision TransformerDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →