Капсулска мрежа
Капсулска мрежа (CapsNet) је архитектура дубоког учења коју су 2017. године увели Сара Сабур, Николас Фрост и Џефри Хинтон, а која организује неуроне као векторе (капсуле) уместо скаларних активација, тако да се просторна хијерархија и информације о пози (оријентацији) кодирају директно. Предложена је да се превазиђе крхкост конволуционих мрежа у односу на промене гледишта.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/capsule-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дистилација знањаDuboko učenje↔ compare
- Pretraga neuronske arhitektureDuboko učenje↔ compare
- Slučajna šumaMašinsko učenje↔ compare
- Support Vector Machine (Klasifikacija)Mašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →