Ograničena Boltzmanova mašina (RBM)
Ograničena Boltzmanova mašina je dvoslojna generativna verovatnosna mašina koja se sastoji od vidljivih (opaženih) i skrivenih (latentnih) binarnih jedinica povezanih neusmerenim bipartitnim grafom bez veza unutar sloja. Originalno uvedena kao 'Harmonijum' od strane Pola Smolenskog 1986. godine i snažno oživljena od strane Džefrija Hintona i Ruslana Salakutdinova u njihovom ključnom radu iz 2006. godine u časopisu Science, RBM mašine su postale istorijski ključne kao gradivni blok za pohlepno slojevito pred-treniranje Mreža dubokog verovanja, ponovo pokrećući interes za duboke neuralne mreže nakon godina stagnacije.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hinton, G. E., & Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313(5786), 504–507. DOI: 10.1126/science.1127647 ↗
- Hinton, G. E. (2002). Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence. Neural Computation, 14(8), 1771–1800. DOI: 10.1162/089976602760128018 ↗
- Smolensky, P. (1986). Information Processing in Dynamical Systems: Foundations of Harmony Theory. In D. E. Rumelhart & J. L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing, Vol. 1 (pp. 194–281). MIT Press. ISBN: 978-0-262-68053-0
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 20). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Restricted Boltzmann Machine (RBM) — Bipartite Generative Energy Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/restricted-boltzmann-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AutoenkoderDuboko učenje↔ compare
- Дубока мрежа уверења (Deep Belief Network, DBN)Duboko učenje↔ compare
- Varijacioni autoenkoderDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →