Machine learningDeep learning / NLP / CV

Polu-nadgledano rezimiranje teksta

Polu-nadgledano rezimiranje teksta obučava modele za rezimiranje korišćenjem velike količine nenadgledanog teksta zajedno sa malom količinom referentnih rezimea koje su napisali ljudi. Korišćenjem tehnika kao što su prethodno obučavanje jezičkog modela, pseudo-etiketiranje i samoobučavanje, ove metode značajno smanjuju opterećenje anotacije uz održavanje konkurentnih ROUGE skorova na referentnim skupovima podataka.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Izvori

He, J., Zhou, C., Ma, X., Berg-Kirkpatrick, T., & Neubig, G. (2020). Revisiting Semi-Supervised Learning for Neural Sequence Generation. In Proceedings of ICLR 2020. link ↗
Automatic summarization. Wikipedia. link ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Text Summarization (Label-efficient Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/semi-supervised-text-summarization

Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →