MobileNet: Ефикасни конволуциони неуронски мреже за мобилску визију
MobileNet је породица лаганих архитектура конволуционих неуронских мрежа коју су увели Хауард и сар. у Гуглу 2017. године. Дизајниран је за директно извршавање класификације слика, детекције објеката и других визијских задатака на мобилним уређајима и уграђеним системима са ограниченим рачунарским буџетом. Заменом стандардних конволуција дубински одвојеним конволуцијама и излагањем два глобална хиперпараметра, MobileNet драматично смањује операције множења-сабирања и величину модела, задржавајући конкурентну тачност.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Howard, A. G., et al. (2017). MobileNets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications. arXiv preprint. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). MobileNet (Efficient Mobile CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/mobilenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetDuboko učenje↔ compare
- Дистилација знањаDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →