Polu-nadgledana segmentacija instanci
Polu-nadgledana segmentacija instanci obučava model da detektuje i obeleži svaku instancu objekta na slici koristeći mali skup označenih podataka i veliki korpus neoznačenih slika. Generisanjem pseudo-oznaka iz pouzdanih predikcija na neoznačenim slikama i primenom konzistentnosti pod augmentacijom, pristup postiže konkurentnu tačnost maski uz samo delić pune cene anotiranja.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hu, H., Wei, P., Zheng, H., Bai, X., Wei, Y., & Chen, Y. (2021). Semi-supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 34, 22106–22118. link ↗
- Xu, M., Zhang, Z., Wei, F., Hu, H., Bai, X., & Jiang, Y.-G. (2021). End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 3060–3069. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Instance Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/semi-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instancno segmentiranjeDuboko učenje↔ compare
- Self-supervised Vision TransformerDuboko učenje↔ compare
- Semantička segmentacijaDuboko učenje↔ compare
- Polu-nadgledana konvoluciona neuronska mrežaDuboko učenje↔ compare
- Polunadzirana detekcija objekataDuboko učenje↔ compare
- Slaba nadgledana segmentacija instanciDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →