Полу-надгледана графова неуронска мрежа
Полу-надгледана графова неуронска мрежа (GNN) обучава GNN на графу где само мали део нодова поседује ознаке, користећи пролаз порука суседства за ширење информација од означених нодова ка неозначеним. Приступ, који су популаризовали Kipf и Welling својом Графовом конволуционом мрежом из 2017, постиже високу тачност класификације нодова чак и када су означени примери ретки.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR 2017). link ↗
- Zhou, D., Bousquet, O., Lal, T. N., Weston, J., & Scholkopf, B. (2004). Learning with Local and Global Consistency. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2004), 17. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Graph Neural Network (GNN with Label Propagation). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/semi-supervised-graph-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Графова конволуциона мрежа (GCN)Duboko učenje↔ compare
- Графове неуронске мрежеAnaliza mreža↔ compare
- Propagacija oznakaMašinsko učenje↔ compare
- Semi-supervised LearningMašinsko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →