Objašnjivo rezimiranje teksta
Objašnjivo rezimiranje teksta dopunjuje automatske modele rezimiranja — ekstraktivne ili apstraktivne — post-hok ili ugrađenim metodama objašnjavanja koje otkrivaju koje izvorneVečrice, tokeni ili obrasci pažnje su pokrenuli svaku izlaznu rečenicu. Cilj je da se proveri vernost, otkriju halucinacije i izgradi poverenje u izlaze modela u visokorizičnim scenarijima kao što su pregled medicinskih ili pravnih dokumenata.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Atanasova, P., Simonsen, J. G., Lioma, C., & Augenstein, I. (2020). A diagnostic study of explainability techniques for text classification. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 3256–3274. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Maynez, J., Narayan, S., Bohnet, B., & McDonald, R. (2020). On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 1906–1919. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Text Summarization (XAI-augmented Abstractive and Extractive Summarization). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/explainable-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Objašnjiva klasifikacija zasnovana na BERT-uDuboko učenje↔ compare
- Објашњиво препознавање именованих ентитетаDuboko učenje↔ compare
- Објашнјиви ТрансформерDuboko učenje↔ compare
- Fino podešena sumerizacija tekstaDuboko učenje↔ compare
- Ugrađivanje rečenicaDuboko učenje↔ compare
- Prenosno učenje sa sažimanjem tekstaDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →