Доменски-адаптивно постављање питања
Доменски-адаптивно постављање питања (DA-QA) прилагођава претходно обучени језички модел — типично BERT или RoBERTa — прво обучен на општим QA бенчмарковима као што је SQuAD, како би се тачно одговарало на питања у новој циљној области (нпр. биомедицинској, правној, финансијској) где су означени подаци оскудни. Комбиновање доменске адаптивне пре-тренажности са финим подешавањем задатка даје знатно јаче перформансе него само директно фино подешавање.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Garg, S., Vu, T., & Moschitti, A. (2020). TANDA: Transfer and Adapt Pre-Trained Transformer Models for Answer Sentence Selection. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34(5), 7780–7788. DOI: 10.1609/aaai.v34i05.6282 ↗
- Yue, X., Zeng, Z., Shi, Y., Zhang, C., & Song, Y. (2022). Domain-adaptive Pre-training Methods for Natural Language Understanding. arXiv preprint. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive Question Answering (DA-QA). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/domain-adaptive-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-based ClassificationDuboko učenje↔ compare
- Domenski-prilagođena klasifikacija zasnovana na BERTDuboko učenje↔ compare
- Fino podešeno odgovaranje na pitanjaDuboko učenje↔ compare
- Višejezično odgovaranje na pitanjaDuboko učenje↔ compare
- Klasifikacija zasnovana na RoBERTa modeluDuboko učenje↔ compare
- Трансферно учење са класификацијом заснованом на BERT-уDuboko učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →