Регрессия методом наименьших квадратов в два этапа (2SLS / IV)
Метод наименьших квадратов в два этапа (2SLS) — это двухэтапный инструментальный метод оценки, который устраняет эндогенность, то есть ситуацию, когда регрессор коррелирует с членом ошибки. На первом этапе эндогенный регрессор предсказывается с помощью инструментальных переменных, а на втором этапе структурное уравнение оценивается с использованием этих прогнозов. Это центральный инструмент прикладной эконометрики, описанный в учебных пособиях, таких как Angrist and Pischke (2009).
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 13
Источники
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Stage Least Squares (Instrumental Variables) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/two-stage-least-squares
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Обобщенный метод моментов (GMM)Эконометрика↔ сравнить
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
- Квантильная регрессияЭконометрика↔ сравнить
- Модель регрессии с цензурированием ТобітаЭконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →