ScholarGate
Ассистент
Regression model

Регрессия методом наименьших квадратов в два этапа (2SLS / IV)

Метод наименьших квадратов в два этапа (2SLS) — это двухэтапный инструментальный метод оценки, который устраняет эндогенность, то есть ситуацию, когда регрессор коррелирует с членом ошибки. На первом этапе эндогенный регрессор предсказывается с помощью инструментальных переменных, а на втором этапе структурное уравнение оценивается с использованием этих прогнозов. Это центральный инструмент прикладной эконометрики, описанный в учебных пособиях, таких как Angrist and Pischke (2009).

Применить в EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

+ ещё 13

Источники

  1. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Stage Least Squares (Instrumental Variables) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/two-stage-least-squares

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGate2SLS Regression (Two-Stage Least Squares (Instrumental Variables) Regression). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/econometrics/two-stage-least-squares · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026