Мэндельская рандомизация
Мэндельская рандомизация — это метод оценки причинно-следственных связей между воздействиями и исходами с использованием генетических вариантов в качестве инструментальных переменных. Введенный Джорджем Дэйви Смитом в 1990-х годах, он использует закон сегрегации Менделя для устранения смешивающего искажения. Этот метод стал краеугольным камнем в эпидемиологическом причинном выводе.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия методом наименьших квадратов в два этапа (2SLS / IV)Эконометрика↔ compare
- Регрессионный разрывный дизайн (RDD)Причинно-следственный вывод↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →