Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Панельные инструментальные переменные (Панельные IV / 2МНК)

Панельные инструментальные переменные сочетают силу инструментальных переменных (IV) для коррекции смещения с внутригрупповой вариацией, используемой методами панельных данных. Они решают проблему эндогенности — пропущенных переменных, обратной причинно-следственной связи или ошибки измерения — в лонгитюдных условиях, где наблюдения повторяются для разных единиц и во времени. Основополагающие работы включают работу Хаусмана (1978) по тестированию спецификации и работу Ареллано и Бонда (1991) по панельным IV на основе Обобщенного метода моментов (GMM).

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation in Panel Data Settings. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-instrumental-variables

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePanel Data Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation in Panel Data Settings). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/panel-data-instrumental-variables · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026