Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Пространственные инструментальные переменные (Spatial IV / Spatial 2SLS)

Пространственные инструментальные переменные (Spatial IV) — это метод причинно-следственного вывода для ситуаций, когда единицы наблюдения — регионы, фирмы, районы — пространственно взаимозависимы, что создает эндогенность, которую стандартные подходы с инструментальными переменными игнорируют. Метод конструирует инструменты из пространственно лагированных значений экзогенных характеристик соседних единиц, а затем применяет двухшаговый метод наименьших квадратов для получения несмещенных причинно-следственных оценок в присутствии как эндогенных регрессоров, так и пространственной автокорреляции.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-instrumental-variables

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026