Инструментальные переменные с применением машинного обучения (ML-IV)

Инструментальные переменные с применением машинного обучения объединяют силу классических инструментальных переменных для причинно-следственной идентификации с современным высокоразмерным машинным обучением — используя такие методы, как LASSO, случайные леса или нейронные сети для выбора валидных инструментов и моделирования вспомогательных функций, тем самым улучшая подгонку первой стадии и обеспечивая валидную статистическую проверку даже при большом количестве потенциальных инструментов или контролей по отношению к размеру выборки.