Робастная оценка инструментальными переменными

Робастная оценка инструментальными переменными расширяет стандартные методы инструментальных переменных (IV) и двухшагового метода наименьших квадратов (2SLS), защищая от смещения из-за слабых инструментов и нестандартных выводов. Методы, такие как тест Андерсона-Рубина, метод максимального правдоподобия ограниченной информации (LIML) и тест отношения правдоподобий при условии (Conditional Likelihood Ratio test), обеспечивают достоверные доверительные интервалы и проверки гипотез даже при слабых или частично идентифицированных инструментах, делая выводы IV надежными в ситуациях, когда стандартный 2SLS дает сбой.