ScholarGate
Ассистент
Regression model

Метод seemingly unrelated regressions (SUR)

Метод seemingly unrelated regressions (SUR), предложенный Арнольдом Целлнером в 1962 году, представляет собой метод системной регрессии, который совместно оценивает несколько линейных уравнений, когда их ошибки коррелированы между уравнениями. Используя эту меж-уравненную корреляцию через обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК), он более эффективен, чем раздельная оценка каждого уравнения методом МНК.

Применить в EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/seemingly-unrelated-regression

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateSeemingly Unrelated Regression (Seemingly Unrelated Regressions (SUR)). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/econometrics/seemingly-unrelated-regression · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026