Метод seemingly unrelated regressions (SUR)
Метод seemingly unrelated regressions (SUR), предложенный Арнольдом Целлнером в 1962 году, представляет собой метод системной регрессии, который совместно оценивает несколько линейных уравнений, когда их ошибки коррелированы между уравнениями. Используя эту меж-уравненную корреляцию через обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК), он более эффективен, чем раздельная оценка каждого уравнения методом МНК.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Регрессия методом наименьших квадратов в два этапа (2SLS / IV)Эконометрика↔ сравнить
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
- Системный ОММ (Арельяно-Бовер / Бланделл-Бонд)Эконометрика↔ сравнить
- Метод наименьших квадратов в три этапа (3SLS)Эконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →