Эффективность, игры и PSM
53 — методы этого семейства.
Избранное
Равновесие Эрроу-ДебрёThe Arrow-Debreu model is a general equilibrium framework where prices adjust to clear all markets simultaneously, and consumers and firms optimize given those prices. Introduced bБайесовское равновесие по НэшуBayesian Nash Equilibrium (BNE) extends Nash Equilibrium to games with incomplete information, where players lack full knowledge of others' payoff functions. Introduced by John HarБайесовский Шесть Сигм DMAICBayesian Six Sigma DMAIC integrates Bayesian statistical inference into the classical Define-Measure-Analyze-Improve-Control quality-improvement framework. Rather than relying soleБаза правил доверия (RIMER)Belief Rule Base (BRB), introduced by Yang et al. in 2006 under the RIMER framework, is an expert-system inference methodology that extends classical if-then rules by attaching belBootstrap DEABootstrap Data Envelopment Analysis (Bootstrap DEA) is a resampling-based extension of standard DEA that provides statistically valid inference for efficiency scores. Introduced byРассуждение на основе прецедентов (CBR)Case-based reasoning solves a new problem by retrieving similar problems solved in the past and adapting their solutions, rather than reasoning from first principles or a trained s
План чтения
Наиболее цитируемые фундаментальные методы этой темы в порядке их появления — отправная точка, если вы здесь впервые.
Все методы 53
Равновесие Эрроу-ДебрёБайесовское равновесие по НэшуБайесовский Шесть Сигм DMAICБаза правил доверия (RIMER)Bootstrap DEAРассуждение на основе прецедентов (CBR)Модель КурноЭффективность больниц по методу DEAТеория ДемпстераЭволюционная теория игрАукцион первой ценыФормальный анализ понятий (ФАП)Нечеткие когнитивные карты (FCM)Алгоритм Гейла-ШеплиМодель серого прогнозирования GM(1,1)Гранулярные вычисления (грануляция информации)Grey Clustering: Классификация на основе отбеливания в условиях неопределенностиГибридная методология Six Sigma DMAICНечёткая вероятностьИндекс производительности МальмквистаМногокритериальная методология Six Sigma DMAICРавновесие НэшаСетевой анализ оболочки данных (Network DEA)Оптимизация-ассистированный Six Sigma DMAICОбщая эффективность оборудования (OEE)Теория возможностиМодель «принципал-агент»Модель случайной полезностиБогатая картинаRisk-based Six Sigma DMAICРобастный Six Sigma DMAICАнализ первопричинАнализ чувствительности в интеграции с Six Sigma DMAICValue ShapleyСимуляционное моделирование в рамках Six Sigma DMAICШесть сигм DMAICШесть сигм в здравоохраненииSODA – Strategic Options Development and Analysis via Cognitive MappingТеория мягких множествМетодология мягких систем (ММС)Конкуренция по ШтакельбергуСтохастический анализ границы (SFA)Метод стратегического выбораСовершенное равновесие по подыграмСверхоценка в методе анализа данных методом упаковкиСимвольный анализ данныхТеория ограничений (ТО)Трехуровневые решенияАлгоритм Топ-Трейдинг ЦикловВизуализация производственных потоков (VSM)Модель нечеткого множества с переменной точностью (VPRS)Механизм ВГК (Викри-Кларк-Гровс)Оконный анализ среды функционирования