Machine learningUncertainty theory

Теория возможности

Теория возможности — это математическая структура для представления и рассуждений в условиях неопределенности, введенная Лотфи Заде в 1978 году и систематически разработанная Дидье Дюбуа и Анри Прадом в их монографии 1988 года. Она использует распределения возможности — функции, присваивающие степень в [0,1] каждому элементу универсума — для кодирования того, что является правдоподобным или согласующимся с имеющейся информацией, дополняя теорию вероятностей для ситуаций, когда данные скудны или знания неточны.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/soft-computing/possibility-theory · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026