ScholarGate
Ассистент
Machine learningGame-theoretic

Модель «принципал-агент»

Модель «принципал-агент» анализирует, как принципал (например, владелец, работодатель, разработчик политики) может стимулировать агента (например, менеджера, сотрудника, фирму) действовать в интересах принципала, когда агент обладает частной информацией или может предпринимать скрытые действия. Формализованная Йенсеном и Меклингом в 1976 году, модель выявляет агентские издержки, возникающие из-за морального риска (агент прилагает меньше усилий, чем желательно) и неблагоприятного отбора (агент скрывает неблагоприятную информацию). Оптимальные контракты балансируют стимулы с распределением рисков.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Jensen, M. C., & Meckling, W. H. (1976). Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure. Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360. DOI: 10.1016/0304-405X(76)90026-X
  2. Holmstrom, B. (1991). The firm as a subpoena server. Journal of Law, Economics and Organization, 7(2), 53-64. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/game-theory/principal-agent-model

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGatePrincipal-Agent Model (Principal-Agent Model with Asymmetric Information and Moral Hazard). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/game-theory/principal-agent-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026