Байесовский Шесть Сигм DMAIC — Вероятностное улучшение процессов

Байесовский Шесть Сигм DMAIC интегрирует байесовский статистический вывод в классическую структуру улучшения качества Define-Measure-Analyze-Improve-Control (Определение-Измерение-Анализ-Улучшение-Контроль). Вместо того чтобы полагаться исключительно на частотные проверки гипотез и точечные оценки, он включает в себя априорные знания — из экспертных оценок, исторических производственных данных или пилотных исследований — и обновляет представления о параметрах процесса по мере поступления новых данных. Результатом является более адаптивный, учитывающий неопределенность подход к снижению дефектов и улучшению возможностей процесса, особенно ценный, когда размеры выборки невелики или априорные знания предметной области богаты.