ScholarGate
Ассистент
Machine learningGame-theoretic

Value Shapley

Value Shapley — это концепция решения для кооперативных игр, которая справедливо распределяет общий выигрыш между игроками на основе их предельного вклада в коалиции. Введенное Ллойдом Шепли в 1953 году, Value Shapley является единственным распределением выигрыша, удовлетворяющим четырем интуитивно понятным аксиомам: эффективность (распределяется общий выигрыш), симметрия (идентичные игроки получают равный выигрыш), нулевой игрок (игроки, не вносящие вклад, ничего не получают) и аддитивность по играм.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Shapley, L. S. (1953). A value for n-person games. In H. W. Kuhn & A. W. Tucker (Eds.), Contributions to the Theory of Games II (pp. 307-317). Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400881970-018
  2. Roth, A. E. (1988). The Shapley value as a von Neumann-Morgenstern utility. Econometrica, 56(4), 745-794. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Shapley Value for Coalition Games. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/game-theory/shapley-value

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateShapley Value (Shapley Value for Coalition Games). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/game-theory/shapley-value · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026