Многокритериальная методология Six Sigma DMAIC
Многокритериальная методология Six Sigma DMAIC расширяет классическую структуру Define-Measure-Analyze-Improve-Control (Определяй-Измеряй-Анализируй-Улучшай-Контролируй) на ситуации, когда процесс должен одновременно удовлетворять нескольким характеристикам качества. Вместо оптимизации одного выходного параметра методология интегрирует методы многоответной оптимизации — такие как функции желательности, TOPSIS или взвешенные отношения сигнал/шум — в фазы Анализа и Улучшения для определения настроек факторов, которые совместно удовлетворяют всем целевым показателям качества.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Harry, M., & Schroeder, R. (2000). Six Sigma: The Breakthrough Management Strategy Revolutionizing the World's Top Corporations. Doubleday. ISBN: 978-0385494090
- Antony, J., & Banuelas, R. (2004). Six sigma or design for six sigma? TQM Magazine, 16(4), 250–263. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Six Sigma DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/multi-response-six-sigma-dmaic
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Планирование экспериментаПланирование эксперимента↔ сравнить
- Multi-response Response Surface MethodologyПланирование эксперимента↔ сравнить
- Методология поверхности отклика (RSM)Планирование эксперимента↔ сравнить
- Шесть сигм DMAICУправление качеством↔ сравнить
- Статистическое управление процессамиПланирование эксперимента↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →