Bayesian methodsUncertainty theory

Нечёткая вероятность

Нечёткая вероятность — это обобщение стандартной теории вероятностей, которое представляет эпистемическую неопределённость посредством множеств вероятностных мер, называемых «кредальными множествами», а не единственного точного распределения. Введённая систематически Питером Уолли в его монографии 1991 года, эта структура характеризует убеждения через нижние и верхние вероятности (или предвидения), обрамляющие диапазон правдоподобных вероятностных оценок, когда имеющейся информации недостаточно для определения единственной меры.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Walley, P. (1991). Statistical Reasoning with Imprecise Probabilities. Chapman & Hall. ISBN: 978-0-412-28660-5

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Imprecise Probability (Lower-Upper Probabilities). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/soft-computing/imprecise-probability

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateImprecise Probability (Imprecise Probability (Lower-Upper Probabilities)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/soft-computing/imprecise-probability · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026