Модель случайной полезности
Модель случайной полезности объясняет дискретное поведение выбора, предполагая, что агенты получают неопределенные полезности от альтернатив и выбирают вариант, приносящий максимальную полезность. Представленная Дэниелом Макфадденом в 1974 году, модель разлагает полезность на систематическую (наблюдаемую) и случайную (индивидуальную) компоненты, что позволяет прогнозировать вероятностный выбор. Логит-модель, являющаяся параметрической спецификацией, дает замкнутые формы вероятностей выбора, которые широко используются в маркетинге, транспорте и оценке окружающей среды.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/game-theory/random-utility-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Равновесие Эрроу-ДебрёТеория игр↔ compare
- Байесовское равновесие по НэшуТеория игр↔ compare
- Равновесие НэшаТеория игр↔ compare
- Модель «принципал-агент»Теория игр↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →