ScholarGate
Ассистент
Regression modelEfficiency analysis

Сетевой анализ оболочки данных (Network DEA)

Сетевой анализ оболочки данных (Network DEA) — это непараметрическая система измерения эффективности, представленная Färe и Grosskopf (2000), которая расширяет классический DEA на многостадийные или многодивизиональные производственные процессы. Вместо того чтобы рассматривать единицу, принимающую решения, как «черный ящик», она явно моделирует внутреннюю структуру — дивизионы и промежуточные продукты, которые между ними перемещаются, — позволяя одновременно оценивать показатели эффективности на уровне стадий и общие показатели эффективности в рамках единой согласованной модели.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/efficiency-analysis/network-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateNetwork DEA (Network Data Envelopment Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/efficiency-analysis/network-dea · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026