Сетевой анализ оболочки данных (Network DEA)
Сетевой анализ оболочки данных (Network DEA) — это непараметрическая система измерения эффективности, представленная Färe и Grosskopf (2000), которая расширяет классический DEA на многостадийные или многодивизиональные производственные процессы. Вместо того чтобы рассматривать единицу, принимающую решения, как «черный ящик», она явно моделирует внутреннюю структуру — дивизионы и промежуточные продукты, которые между ними перемещаются, — позволяя одновременно оценивать показатели эффективности на уровне стадий и общие показатели эффективности в рамках единой согласованной модели.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/efficiency-analysis/network-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bootstrap DEAАнализ эффективности↔ compare
- Индекс производительности МальмквистаАнализ эффективности↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →