Символьный анализ данных

Символьный анализ данных (SDA) — это статистическая структура, предназначенная для анализа сложных, агрегированных или множественнозначных данных — называемых символьными данными — в которых каждое наблюдение представляет собой группу или концепцию, а не отдельное скалярное значение. Введенный в его современной статистической форме Линн Бильярд и Эдвином Дидеем в 2003 году, SDA расширяет классическую статистику для обработки интервальных, гистограммо-значных и множественнозначных переменных, обеспечивая строгие выводы на уровне знаний, а не необработанных индивидуальных записей.