Modelagem de Equações Estruturais
Modelagem de Equações Estruturais (SEM) é um arcabouço estatístico abrangente que combina análise de caminhos (Sewall Wright, 1921) e análise fatorial confirmatória para testar modelos causais complexos que ligam variáveis observadas e latentes. Formalizada por Jöreskog (1973) com o software LISREL, a SEM permite a estimação simultânea de relações de mensuração (como as variáveis medem construtos latentes) e relações estruturais (como os construtos influenciam os resultados), tornando-a poderosa para teste de teorias em psicologia, epidemiologia, pesquisa organizacional e ciências da saúde, onde mediação complexa, moderação e processos latentes exigem análise integrada.
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Fontes
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-statistics/structural-equation-modeling
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