Análise de Potência para Modelagem de Equações Estruturais
A análise de potência para SEM e outros procedimentos multivariados determina o tamanho mínimo de amostra necessário para detectar um ajuste incorreto do modelo de uma magnitude especificada com probabilidade adequada. A abordagem dominante, introduzida por MacCallum, Browne e Sugawara em 1996, expressa o tamanho do efeito como o Erro Quadrático Médio da Aproximação (RMSEA) e deriva a potência da distribuição qui-quadrado não central.
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Fontes
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/power-analysis-sem
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