Modelagem de Misturas
A modelagem de misturas assume que uma população é composta por K subpopulações não observadas, cada uma descrita por sua própria distribuição de probabilidade. Os dados observados são tratados como extrações de uma combinação ponderada dessas distribuições componentes. Ela fornece uma alternativa principiada e baseada em modelo ao agrupamento ad hoc e suporta a comparação formal de soluções com diferentes números de componentes.
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Fontes
- McLachlan, G. J. & Peel, D. (2000). Finite Mixture Models. Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471006268
- Fraley, C. & Raftery, A. E. (2002). Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association, 97(458), 611–631. DOI: 10.1198/016214502760047131 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Finite Mixture Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/mixture-modeling
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- Análise Fatorial Exploratória (AFE)Estatística↔ compare
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