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Pesquisa Confirmatória Assistida por Simulação

A pesquisa confirmatória assistida por simulação integra a simulação computacional — mais comumente métodos de Monte Carlo — em um desenho de estudo confirmatório, guiado por hipóteses. Antes ou em paralelo à coleta de dados empíricos, o pesquisador executa dados simulados sob suposições de modelo especificadas para estabelecer distribuições de parâmetros esperadas, verificar o poder estatístico e antecipar o comportamento da análise escolhida. Os achados empíricos são então avaliados em relação a esses benchmarks derivados da simulação, fortalecendo o valor probatório das conclusões confirmatórias.

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Fontes

  1. Morey, R. D., Chambers, C. D., Aitken, M. R. F., Harris, C. R., Hoekstra, R., Lakens, D., Lewandowsky, S., Morey, C. C., Newman, D. P., Schonbrodt, F. D., Vanpaemel, W., Wagenmakers, E. J., & Zwaan, R. A. (2022). The Peer Reviewers' Openness Initiative: Incentivising open research practices through peer review. Royal Society Open Science, 3(1), 150547. link
  2. Morris, T. P., White, I. R., & Crowther, M. J. (2019). Using simulation studies to evaluate statistical methods. Statistics in Medicine, 38(11), 2074–2102. DOI: 10.1002/sim.8086

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Confirmatory Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research

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ScholarGateSimulation-assisted confirmatory research (Simulation-Assisted Confirmatory Research). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-design/simulation-assisted-confirmatory-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026