Análise Robusta de Caminhos
A análise robusta de caminhos aplica estimação robusta — como erros padrão sanduíche ou M-estimação — a modelos de caminhos que especificam relações causais direcionadas entre variáveis observadas. Ela preserva a inferência válida sobre coeficientes de caminhos e efeitos indiretos quando os dados violam a normalidade, contêm valores atípicos ou exibem heterocedasticidade que distorceria os erros padrão convencionais.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-path-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Análise de MediaçãoEstatística↔ compare
- Análise de CaminhosEstatística↔ compare
- Análise Fatorial Confirmatória RobustaEstatística↔ compare
- Análise de Mediação RobustaEstatística↔ compare
- Modelagem de Equações Estruturais RobustaEstatística↔ compare
- Modelagem de Equações EstruturaisEstatística para pesquisa↔ compare
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →