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Validade Discriminante Robusta

A avaliação da validade discriminante robusta determina se construtos latentes distintos num modelo de mensuração são suficientemente diferentes uns dos outros. Ao contrário das abordagens tradicionais baseadas em AVE, métodos robustos como a razão Heterotrait-Monotrait (HTMT) utilizam o padrão das correlações interindicadores para fornecer um critério mais sensível e validado por simulação para julgar a validade discriminante em contextos de modelagem de equações estruturais.

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Fontes

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/robust-discriminant-validity

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ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/robust-discriminant-validity · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026