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Pesquisa de Teste de Modelos Hierárquicos

A pesquisa de teste de modelos hierárquicos é um delineamento quantitativo que avalia modelos teoricamente derivados usando dados com uma estrutura aninhada ou agrupada — por exemplo, alunos em salas de aula, funcionários em organizações ou pacientes em hospitais. Aplica modelos lineares hierárquicos (HLM) ou modelos de equações estruturais multinível (ML-SEM) para testar se um conjunto proposto de relações se mantém após contabilizar adequadamente a não independência introduzida pelo agrupamento.

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Fontes

  1. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
  2. Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-model-testing-research

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Referenciado por

ScholarGateHierarchical Model Testing Research (Hierarchical Model Testing Research). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-model-testing-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026