Pesquisa de Teste de Modelos Hierárquicos
A pesquisa de teste de modelos hierárquicos é um delineamento quantitativo que avalia modelos teoricamente derivados usando dados com uma estrutura aninhada ou agrupada — por exemplo, alunos em salas de aula, funcionários em organizações ou pacientes em hospitais. Aplica modelos lineares hierárquicos (HLM) ou modelos de equações estruturais multinível (ML-SEM) para testar se um conjunto proposto de relações se mantém após contabilizar adequadamente a não independência introduzida pelo agrupamento.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Mapa de métodos
A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.
Fontes
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-model-testing-research
Qual método?
Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.
- Pesquisa confirmatóriaDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Pesquisa de Teste de Modelo LongitudinalDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Pesquisa de Teste de ModeloDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Modelagem MultinívelEstatística para pesquisa↔ comparar
- Modelagem de Equações EstruturaisEstatística para pesquisa↔ comparar
Referenciado por
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →