Pesquisa Correlacional Multivariada — Examinando Relações Entre Múltiplas Variáveis Simultaneamente
A pesquisa correlacional multivariada é um delineamento quantitativo não experimental que examina as associações simultâneas entre três ou mais variáveis. Em vez de manipular condições, o pesquisador mede variáveis que ocorrem naturalmente e utiliza técnicas como regressão múltipla, correlação canônica ou modelagem de equações estruturais para mapear o padrão e a força de suas inter-relações. É o delineamento dominante quando o objetivo é entender como um conjunto de preditores se relaciona conjuntamente com uma ou mais variáveis de resultado.
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Fontes
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/multivariate-correlational-research
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- Análise de CaminhosEstatística↔ comparar
- Modelagem de Equações EstruturaisEstatística para pesquisa↔ comparar
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