Pesquisa Quantitativa Observacional Bayesiana

A pesquisa quantitativa observacional bayesiana aplica inferência estatística bayesiana a dados coletados sem manipulação experimental — inquéritos, registos administrativos, registos ou conjuntos de dados secundários. Em vez de depender apenas de valores-p e intervalos de confiança, o analista codifica o conhecimento prévio sobre parâmetros como distribuições de probabilidade, atualiza-os com dados observados via teorema de Bayes e relata conclusões como declarações de probabilidade posterior. A abordagem é especialmente valorizada em epidemiologia, ciências sociais e pesquisa de serviços de saúde, onde a randomização é impossível ou antiética.